Determinación del valor óptimo representativo de los coeficientes de variación diaria (k1) y variación horaria (k2), para el diseño de un sistema de agua potable en el distrito de Moyobamba, provincia de Moyobamba Región - San Martín

Abstract

Determinación del valor óptimo representativo de los coeficientes de variación diaria (k1) y variación horaria (k2), para el diseño de un sistema de agua potable en el distrito de Moyobamba, provincia de Moyobamba Región - San Martín En el Perú coexisten diversos saberes, hábitos y particularidades socioeconómicas entre cada conjunto social o sector de una ciudad, lo que ocasiona que se den diversificaciones del gasto de agua horario y diario. Debido a ello, el presente trabajo de investigación tiene como objetivo determinar los valores óptimos representativos de los coeficientes de variación diaria (K1) y variación horaria (K2), para mejorar futuros diseños de sistemas de agua potable en el distrito de Moyobamba, el periodo de evaluación inicia el 25 de julio de 2022 con una duración de 11 meses y 01 días calendarios, concluyendo con el procesamiento de datos considerando al reservorio San Mateo como el más representativo, para determinar dichos coeficientes se utilizó una metodología dividiendo el consumo de agua en tres etapas importantes, En primer lugar se realizó la compilación de datos de campo en la que EPS MOYOBAMBA S.A brindo información importante para ejecutar el presente proyecto de investigación, por lo que se consideró el cálculo del volumen de gasto de agua en el reservorio durante los periodos julio de 2021 a julio de 2022, en la segunda etapa se realizó el procesamiento de los datos obtenidos en la etapa 1, seleccionando los datos para la elaboración de hojas de cálculo, obteniendo como resultado el valor del coeficiente de variación diaria (K1) igual a 1.48 y el coeficiente de variación horaria (K2) igual a 1.58, en la última etapa comparamos los valores calculados con los valores que nos brinda el Reglamento Nacional de Edificaciones (RNE), llegamos a la conclusión que el valor de coeficiente de variación diaria (K1) igual a 1.48 es mayor al que recomienda el RNE, asimismo el valor de coeficiente de variación horaria (K2) igual a 1.58 es menor al que recomienda el RNE, en tal sentido se recomienda utilizar los valores calculados para futuros diseños de abastecimiento de agua en la ciudad de Moyobamba, ya que son más óptimos y eficientes a comparación del RNE, considerando que los datos utilizados son reales logrando y al mismo optimizando los futuros diseños.

Optimum representative value determination of the coefficients of daily variation (k1) and hourly variation (k2), for the design of a drinking water system in the district of Moyobamba, province of Moyobamba Region - San Martin. In Peru, different knowledge, habits and socioeconomic particularities coexist among each social group or sector of a city, which leads to diversifications in hourly and daily water use. Therefore, the objective of the present research work is to determine the optimal representative values of the coefficients of daily variation (K1) and hourly variation (K2), in order to improve future designs of drinking water systems in the district of Moyobamba. The evaluation period begins on July 25, 2022 with a duration of 11 months and 01 calendar days, concluding with the data processing considering the San Mateo reservoir as the most representative. In order to determine these coefficients, a methodology was used by dividing the water consumption in three important stages. First, field data was compiled in which EPS MOYOBAMBA S.A. provided important information to conduct this research project, so the calculation of the volume of water consumption in the reservoir during the periods July 2021 to July 2022 was considered; in the second stage the data obtained in stage 1 were processed, selecting the data for the preparation of spreadsheets. The result obtained is a daily variation coefficient (K1) equal to 1.48 and an hourly variation coefficient (K2) equal to 1.58. In the last stage, the calculated values are compared with the values provided by the National Building Regulations (RNE). In conclusion, the value of daily variation coefficient (K1) equal to 1.48 is higher than the one recommended by the RNE, likewise the value of hourly variation coefficient (K2) equal to 1.58 is lower than the one recommended by the RNE. In this sense, it is recommended to use the calculated values for future water supply designs in the city of Moyobamba, since they are more optimal and efficient compared to the RNE, considering that the data used are real, thus achieving and optimizing future designs.