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Title: Clasificación de los bosques utilizando imágenes de satélite landsat, con criterio fisiográfico, de la comunidad nativa Chirikyacu, Lamas, San Martín, 2019
Authors: Casas Luna, Santiago Alberto
Martinez Davila, Percy
Del Aguila Herrera, Kevin Anthony
Keywords: Imágenes satelitales
Fisiografía
Tipos de bosque
Deforestación
Issue Date: 24-Aug-2022
Publisher: Universidad Nacional de San Martín. Fondo Editorial
Source: Del Aguila -Herrera, K. A. (2022). Clasificación de los bosques utilizando imágenes de satélite landsat, con criterio fisiográfico, de la comunidad nativa Chirikyacu, Lamas, San Martín, 2019. Tesis para optar el título profesional de Ingeniero Ambiental. Tesis para optar el grado de Ingeniero Ambiental. Facultad de Ecología, Universidad Nacional de San Martín, Tarapoto, Perú.
Abstract: Para el estudio se utilizaron imágenes en versión satelital con características fisiográficas en la comunidad nativa de Chirikyacu en la provincia de Lamas de San Martín. Se tuvo como objetivo, identificar, cuantificar, clasificar y definir las características de las diferentes variedades de tipos de bosque en el área geográfica. Se analizó la información mediante la observación e interpretación de los datos satelitales. En razón a ello, se descifraron 6 secciones de bosque en estado puro a contemplación de un área calificada como no bosque o deforestación. En el análisis se contempló que el bosque húmedo de Montañas bajas con pendientes empinadas tiene mayor presencia en superficie de área, aproximadamente 1323.57 Ha (26.46%), con montañas altas y pendientes considerablemente empinadas presenta 1084,54Ha (21.68%), con montañas altas y pendientes muy empinadas presenta 872,402 Ha(17.44%), con terrazas bajas de características inundables presenta 204,825 Ha (10.22%) ycon montaña baja de pendientes comedidamente empinadas presenta 721,619 Ha (14.42%).Los bosques con menor superficie de área son: bosque húmedo de valles de montaña con 175,735 Ha (3.51%), bosque con montañas bajas de pendientes vigorosamente inclinadas 160,868 Ha (3.22%). Las áreas que fueron calificadas como no bosque o deforestadas ocupaban una superficie de área de 664,24 Ha (13.28%) de toda el área observada.
Satellite images with physiographic characteristics were used for the study of the native community of Chirikyacu in the province of Lamas de San Martín. The objective was to identify, quantify, classify and define the characteristics of the different varieties of forest types in the geographical area. The information was analyzed through observation and interpretation of satellite data. As a result, 6 sections of pure forest were deciphered in contemplation of an area classified as non-forest or deforestation. During the analysis it was observed that the humid forest of low mountains with steep slopes has a greater presence in surface area, approximately 1323.57 Ha (26.46%), those with high mountains and considerably steep slopes cover 1084.54 Ha (21.68%), those with high mountains and very steep slopes cover 872.402 Ha (17.44%), those with low terraces with flooding characteristics cover 204.825 Ha (10.22%), and those with high mountains and very steep slopes cover 721,619 Ha (14.42%). The forests with the smallest surface area are: humid forest of mountain valleys with 175,735 Ha (3.51%), forest with low mountains with steep slopes 160,868 Ha (3.22%). The areas that were classified as non-forest or deforested occupied a surface area of 664,24 Ha (13.28%) of the total area observed.
URI: http://hdl.handle.net/11458/5539
Appears in Collections:(Br.) Ingeniería Ambiental

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