Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11458/4983
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTorres Delgado, Wilsones_PE
dc.contributor.authorRucoba Reategui, Andy Hirvynes_PE
dc.date.accessioned2023-05-26T15:54:49Z-
dc.date.available2023-05-26T15:54:49Z-
dc.date.issued2023-03-06-
dc.identifier.citationRucoba-Reategui, A. H. (2023). Modelo una red neuronal artificial para la mejora de la gestión de inventarios en empresas comerciales del distrito de Tarapoto. Tesis para optar el grado de Doctor en Gestión Empresarial. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de San Martín, Tarapoto, Perú.es_PE
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11458/4983-
dc.description.abstractEn la investigación titulada: “Modelo una red neuronal artificial para la mejora de la gestión de inventarios en empresas comerciales del distrito de Tarapoto”; se han identificado ciertas limitaciones en el volumen de ventas que han logrado alcanzar asimismo la falta de implementación y acondicionamiento de los establecimientos, como también el alto nivel de informalidad. En esa línea, se enunció como objetivo general: Proponer un modelo de una red neuronal artificial para la mejora de la gestión de inventarios en empresas comerciales del distrito de Tarapoto. Al mismo tiempo la investigación presenta un tipo descriptivo – propositivo, donde se aplicó un cuestionario a 72 comerciantes del distrito de Tarapoto, dando como resultado final para que el modelo de red neuronal artificial feed-forward multicapa, funcione de manera eficiente, es necesario analizar desde una primera instancia el comportamiento de las dimensiones con respecto a la variable gestión de inventarios y así definir claramente cómo afecta el modelo a las empresas comerciales del distrito de Tarapoto. Así mismo se concluyó que cada una de las dimensiones de la variable gestión de inventarios se encuentra en un nivel regular.es_PE
dc.description.abstractThe research entitled: "Model of an artificial neural network for the improvement of inventory management in commercial enterprises in the district of Tarapoto"; has identified certain limitations in the volume of sales that have managed to achieve as well as the lack of implementation and conditioning of the establishments, and the high level of informality. In this contect, the overall objective stated was: To propose a model of an artificial neural network to improve inventory management in commercial enterprises in the district of Tarapoto. At the same time, the research presents a descriptive-propositional type, where a questionnaire was applied to 72 merchants of the district of Tarapoto. As a final result, for the multilayer feed-forward artificial neural network model to work efficiently, it is necessary to analyze from the first instance the behavior of the dimensions with respect to the inventory management variable and thus clearly define how the model affects the commercial enterprises of the district of Tarapoto. It was also concluded that each of the dimensions of the inventory management variable is at a regular level.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Martín. Fondo Editoriales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eses_PE
dc.sourceRepositorio - UNSMes_PE
dc.subjectModelo de red neuronal artificiales_PE
dc.subjectGestión de inventarioses_PE
dc.subjectEmpresas comercialeses_PE
dc.titleModelo una red neuronal artificial para la mejora de la gestión de inventarios en empresas comerciales del distrito de Tarapotoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.disciplineDoctorado en Gestión Empresariales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Martín. Facultad de Ciencias de Económicases_PE
thesis.degree.nameDoctor en Gestión Empresariales_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.07es_PE
renati.author.dni40922161-
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5618-9250es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#doctores_PE
renati.discipline413098es_PE
renati.jurorAlva Arevalo, Albertoes_PE
renati.jurorRios Vargas, Calebes_PE
renati.jurorCabrera Tuanama, Clay Petteres_PE
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1es-
item.openairetypeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
Appears in Collections:Gestión Empresarial
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Doct. Gestión Empresarial - Andy Hirvyn Rucoba Reátegui.pdf4.3 MBAdobe PDFView/Open
Formato de autorización NO EXCLUSIVA.pdf891.29 kBAdobe PDFView/Open
Reporte turnitin.pdf12.08 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Google ScholarTM

Check


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons