Efecto del cambio climático sobre la producción de arroz en los últimos 20 años en la Provincia Moyobamba región San Martín

Abstract

La investigación se realizó con el fin de evaluar el efecto del cambio climático sobre la producción de arroz en los últimos 20 años en la provincia Moyobamba región San Martín. El estudio se realizó utilizando los siguientes métodos para el procesamiento de datos: Distribución de frecuencias y gráficos para resumen descriptivo de variables producción y cambio climático; Coeficiente de Correlación de Pearson para medir relación entre variables, dicho procesamiento se realizó en el programa estadístico SPSS IBM Versión 23. Además, con la finalidad de determinar el incremento de la frontera agrícola del cultivo de arroz y la presión que sufre el bosque por la demanda de espacios para dicho cultivo, se hizo procesamiento de las imágenes LandSat, se analizó las imágenes de Satélite, para cada año del periodo de estudio. La sistematización de datos nos muestra que la temperatura tiene relación positiva altamente significativa con los tres indicadores de producción de arroz (siembra (ha), cosecha (ha), producción (tn)); la humedad relativa presenta una relación negativa significativa con sólo dos indicadores de producción de arroz, es decir, con siembra y cosecha, implicando también influencia sobre ellos; la precipitación no tiene ninguna relación con los indicadores de producción de arroz, determinando influencia nula sobre ellos; la variación porcentual anual de la actividad de hectáreas cosechadas es muy heterogénea, presentando una alta variabilidad; entre el período 2 001 y 2 017 fueron perdidos 58 365,71 ha de bosques (14.91% del área total de la provincia), siendo el 2 010 el año con mayor pérdida con 7 931,7 ha de bosques.

The research was conducted in order to assess the effect of climate change on rice production in the last 20 years in the Moyobamba province of San Martín region. The study was carried out using the following methods for data processing: Frequency distribution and graphs for descriptive summary of variables production and climate change The study was carried out using the following methods for data processing: Frequency distribution and graphs for descriptive summary of variables production and climate change; Pearson's Correlation Coefficient to measure relationship between variables, said processing was performed in the statistical program SPSS IBM Version 23. In addition, in order to determine the increase in the agricultural frontier of rice cultivation and the pressure that the forest suffers from the demand for spaces for said cultivation, LandSat image processing was done, Satellite images were analyzed, for each year of the study period. The systematization of data shows that the temperature has a highly significant positive relationship with the three indicators of rice production (sowing (ha), harvest (ha), production (tn)); relative humidity has a significant negative relationship with only two indicators of rice production, that is, with planting and harvesting, also implying influence on them; precipitation has no relation to rice production indicators, determining zero influence on them; the annual percentage variation of the activity of harvested hectares is very heterogeneous, presenting a high variability; Between 2,001 and 2,017, 58 365.71 ha of forests were lost (14.91% of the total area of the province), with 2,010 being the year with the greatest loss with 7,931.7 ha of forests.